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機械学習のための連続最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

機械学習のための連続最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

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2017年10月25日に更新

書籍情報

ページ数:
352ページ
参照数:
1,953回
登録日:
2017/01/30
更新日:
2017/10/25

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読書履歴

2017/10/25 352ページ
2017/10/24 318ページ 多様体上の最適化
2017/10/14 306ページ
2017/10/07 284ページ 近接勾配法
2017/10/01 269ページ
2017/09/23 263ページ SMO, DCDM, 正則化パス追跡
2017/08/30 241ページ
2017/08/21 234ページ
2017/08/12 225ページ
2017/08/02 195ページ
2017/07/31 188ページ
2017/07/06 173ページ
2017/06/17 159ページ ミニマックス定理
2017/06/03 149ページ ラグランジュの未定乗数法
2017/05/27 136ページ
2017/05/23 124ページ
2017/05/13 118ページ 準ニュートン法、BFGS、DFP
2017/04/15 106ページ 共役勾配法
2017/04/08 95ページ 自然勾配法、フィッシャー情報行列
2017/03/30 88ページ ガウス・ニュートン法
2017/03/26 82ページ ニュートン法
2017/03/21 77ページ 誤差逆伝搬法
2017/03/14 72ページ ブースティング
2017/03/11 69ページ 座標降下法、最急降下法
2017/03/05 58ページ 直線探索:アルミホ条件、ウルフ条件…
2017/03/02 55ページ 勾配法: 直線探索法
2017/03/01 50ページ 局所最適解の条件
2017/02/27 43ページ 共役関数、劣勾配、劣微分
2017/02/18 35ページ 微分可能な凸関数、ヘッセ行列、関数値の上下界
2017/02/18 35ページ 微分可能な凸関数、ヘッセ行列、関数の上下界
2017/02/12 28ページ 凸集合、凸関数
2017/02/05 23ページ 余因子行列とかなつかしい
2017/01/30 18ページ

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