John Berryman, Albert Ziegler

プロンプトエンジニアリング（英: prompt engineering）は、主に「テキストからテキスト」型言語モデルとのコミュニケーションで使用され、生成的人工知能（生成AI）モデルが解釈し、理解できるように指示文章を構造化する過程である。プロンプト・エンジニアリングは、「プロンプトから一時的に学習するモデルの能力」として定義されるコンテキスト内学習（in-context learning）によって可能となる。コンテキスト内学習の能力は、大規模言語モデル（LLM）の創発的能力である。
プロンプト（prompt）とは、人工知能（AI）が実行すべきタスクを記述した自然言語によるテキスト（文章）のことである。「テキストからテキスト」モデルのプロンプトは、「フェルマーの小定理とは何か」といったクエリ（問い合わせ）、「落ち葉についての詩を書け」といった命令、短い意見文（たとえば、「冗長すぎる」、「形式的すぎる」、「言い直せ」、「この言葉を略せ」など）、またはコンテキスト（文脈）、指示、入力データを含む長い文とすることができる。