Chip Huyen

ポストトレーニング（英: post-training、事後学習）とは、大規模言語モデル（LLM）の事前学習（プレトレーニング）が完了した後に施される一連の追加的な学習手法の総称である。事前学習によって言語の統計的パターンや幅広い知識を獲得したモデルを、特定のタスクへの適応・AIアライメント（人間の意図や価値観への整合）・推論能力の向上に向けて洗練させることを目的とする。
ポストトレーニングはファインチューニング、強化学習、テスト時スケーリングの三つの柱に大別され、ChatGPTの公開（2022年）以降、大規模言語モデル(LLM)開発において最も活発な研究領域の一つとなっている。